Axi (Buenos Aires, 4 de agosto de 2026).- Tropfen, especializada en coadyuvantes, bioestimulantes, fertilizantes y biológicos, cumple diez años y llega al Congreso Aapresid 2026 con su planta industrial de Pergamino en etapa final de obra civil y un modelo de innovación que integra investigación, desarrollo, fabricación propia y validación a campo.
Una nueva etapa con capacidades industriales
La construcción de la planta en Pergamino, uno de los hitos de 2026, permitirá avanzar sobre el fraccionamiento y posterior formulación de productos. Según la empresa, esto fortalecerá su competitividad y dará mayor flexibilidad para desarrollar nuevas soluciones, consolidando una plataforma de crecimiento para los próximos años.
“Los primeros diez años estuvieron enfocados en construir una empresa sólida desde lo comercial y el desarrollo tecnológico. Hoy comenzamos una nueva etapa, donde vamos a sumar capacidades industriales, potenciar la investigación y acelerar el desarrollo de soluciones para nuestros clientes en la Argentina y la región”, afirmó Julián Etchegoyen, CEO de Tropfen.
Red Nutrition: IA para decidir en el campo
Uno de los desarrollos representativos de la evolución de Tropfen es Red Nutrition, iniciativa que incorpora la inteligencia artificial como predictor para la toma de decisiones. Parte de un diagnóstico: las tecnologías nutricionales y los bioestimulantes muestran beneficios agronómicos comprobados, pero su adopción sigue siendo baja.
Frente a ese escenario, la firma trasladó la validación tecnológica directamente a los lotes de producción. En cada establecimiento seleccionado, se diseña y ejecuta el ensayo, se aportan las tecnologías, se realiza el seguimiento durante todo el ciclo del cultivo y, finalmente, se entrega un informe con el análisis de resultados y el retorno de inversión.
Datos y agricultura digital integrados
El proceso se apoya en herramientas de agricultura digital, como plataformas de seguimiento satelital, mapas de rendimiento y análisis de suelo, integrados con la inteligencia artificial que identifica el momento más oportuno para cada intervención agronómica. “El objetivo es transformar los datos generados en el campo en conocimiento aplicable para mejorar la productividad y la rentabilidad de cada planteo”, resumió Santiago Oldani, gerente de Marketing y Servicio Técnico.
