El INTA evalúa imágenes satelitales para estimar el pasto disponible en los campos

Axi (Buenos Aires, 6 de noviembre de 2026).- Investigadores del INTA Concepción del Uruguay evalúan una metodología que utiliza imágenes satelitales para estimar la biomasa disponible en los campos ganaderos y reducir los relevamientos a campo, según publicó Bichos de Campo.

Qué mide la herramienta y para qué sirve

El procedimiento integra tres fuentes de información: las imágenes del satélite Sentinel-2, las mediciones de biomasa realizadas en puntos seleccionados del establecimiento y el conocimiento de las características y el manejo de cada campo. Así lo explicó Martín Durante, investigador del INTA Concepción del Uruguay. La herramienta permite estimar el stock de pasto en superficies extensas sin recorrer y medir todos los potreros, y aporta datos para decidir cuántos animales sostener, cuándo mover la hacienda y cómo administrar las reservas de alimento.

Calibración con mediciones en el terreno

El Sentinel-2 es un satélite del programa europeo Copernicus que observa la superficie terrestre en distintas bandas del espectro electromagnético. A partir de esas imágenes se calculan índices espectrales que analizan cómo responde la vegetación a la luz. Para traducir esa respuesta en kilos de pasto, el equipo realiza mediciones de biomasa en sitios de calibración y las relaciona con los datos del satélite. "La información satelital aportó continuidad espacial y permitió ponderar la superficie ocupada por cada ambiente; las mediciones de campo transformaron la respuesta espectral en biomasa cuantitativa", detalló Durante.

Los ensayos en Balcarce y el Río de la Plata

En pasturas templadas de la Unidad Integrada Balcarce, conformada por el INTA y la Universidad Nacional de Mar del Plata, se analizaron 68 índices espectrales a partir de registros de 46 fechas de muestreo. La investigación también exploró pastizales naturales de la región del Río de la Plata, con 11 fechas de muestreo en cinco sitios de Argentina y Uruguay, entre ellos establecimientos de Concepción del Uruguay y Gualeguay, en Entre Ríos. El trabajo contó con investigadores de Argentina, Uruguay, Colombia y Costa Rica en el marco de un proyecto FONTAGRO.

La limitación: recalibrar para sostener la precisión

Los modelos perdieron precisión cuando se aplicaron a imágenes de fechas posteriores a las usadas para su calibración, por lo que las relaciones entre índices espectrales y biomasa no se mantienen inalteradas en el tiempo. Por esa razón, el equipo plantea recalibraciones periódicas para que las estimaciones sigan siendo confiables. Además, elaboró una aplicación web piloto que integra los índices de Sentinel-2 con las mediciones de biomasa para generar mapas de disponibilidad de pasto a escala de establecimiento.